# 别再把 Codex 和 Claude Code 放一起比了——还有 ModelFlow 这条路
> 2026 年了，别再说「AI 编程工具都差不多」了。
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去年开始，我陆续深度使用了三款 AI 编程代理：OpenAI 的 Codex、Anthropic 的 Claude Code，还有国内一个相对低调的产品 ModelFlow（它的 AI 叫 TARS）。
用了大半年之后我意识到一件事：这三款产品虽然都被归类为「AI 编程代理」，但它们本质上在做三件完全不同的事情。
很多人选工具的时候只看「谁写代码更厉害」，这就像买车只比马力——你忽略了它是轿车、SUV 还是卡车。
下面我按七个维度拆开讲。
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## 一、它们到底是个啥？
Codex 是一个跑在 OpenAI 云端的自动编程机器人。你把任务扔给它，它自己在沙箱里写代码、跑测试、提 PR，你过一会儿回来看结果就行。
Claude Code 是一个住在你终端里的编程搭档。你一边改代码一边跟它聊天，它秒懂你的代码库，指哪儿打哪儿。
ModelFlow（TARS） 不是编程工具——它是一个本地运行的 AI 操作系统。编程只是它几十种能力之一。它管模型、管角色、管工作流、管记忆、管社区，是一个完整的 AI 工作环境。
一句话总结：
> - Codex：「扔给它，去喝咖啡」
> - Claude Code：「坐我旁边，一起写」
> - ModelFlow：「这是我的 AI 桌面，代码只是其中一个应用」
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## 二、代码写得到底怎么样？
先说结论：三者都能写出生产级代码。 2025 年下半年之后，模型智商差距已经拉不开身位了。真正的区别在工作方式。
| | Codex | Claude Code | ModelFlow |
|---|---|---|---|
| 代码补全 | ❌ | ❌ | ❌ |
| 多文件编辑 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 自主拆任务 | ✅ 强 | ✅ Ultraplan | ✅ 计划+子Agent |
| PR 提交 | ✅ | ✅ | ⚠️ 需配 git |
| 代码审查 | ✅ | ✅ Ultrareview | ✅ 内置技能 |
| IDE 集成 | VS Code / Cursor | VS Code / JetBrains | 无（独立桌面） |
Codex 的强项是批量处理——一个包含 20 个文件改动的需求，扔给它，它自己在云端闷头干完。Claude Code 的强项是交互速度——你问一句它秒回，边聊边改效率极高。
ModelFlow 比较特殊：它不是 IDE 插件，是独立的桌面应用。 如果你天天在 VS Code 里写代码，ModelFlow 不会跑进你的编辑器。它的价值在于你可以编排一个「需求分析 → 架构设计 → 代码生成 → 代码审查」的四模型协作流水线，三个模型各司其职，全自动跑完。
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## 三、模型方面——这可能是最大的区别
Codex 只能用 OpenAI 的模型。Claude Code 只能用 Anthropic 的模型。
ModelFlow 不绑定任何厂商。
它支持 29 家模型提供商：OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Kimi、通义千问、智谱、豆包、Gemini、Grok、Ollama 本地模型……随便你怎么组合。
更关键的是，你可以在同一个对话里用 @模型名 在不同模型之间接力：
你：@Kimi 帮我写个产品需求文档
Kimi：写好了
你：@DeepSeek 根据这个文档生成后端代码
DeepSeek：代码在这
你：@Claude 审查一下这段代码
Claude：发现 3 个问题，建议这样改
全程不换应用，不复制粘贴。Codex 和 Claude Code 做不到这个。
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## 四、工作流——ModelFlow 的独门武器
Codex 和 Claude Code 的自动化，本质上都是「你给指令 → AI 执行」。ModelFlow 多了一个东西：可视化工作流编辑器。
你可以像搭积木一样拖拽 8 种节点：
- 🤖 模型节点（调 AI）
- 👤 角色节点（按身份调 AI）
- 🔀 条件分支（8 种判断方式）
- 💻 命令节点（执行本地 shell）
- 🌐 浏览器节点（Headless Chrome 操作）
- 🔍 搜索节点（Tavily / Brave）
- ▶ 开始 / ⏹ 结束
举个例子，我搭了一个「全栈内容工坊」工作流：
> 输入主题 → 搜索网页 → 研究员出简报 → 策略师出方案 → 写手出初稿 → 主编审校 → 输出终稿
五个角色串行，全自动跑完。这种能力 Codex 和 Claude Code 都没有。
而且工作流可以导出为 .modelflow 文件，发到社区，别人一键导入就用。这已经从「工具」变成了「内容」。
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## 五、身份与记忆——一个被严重低估的差异
用过 Codex 和 Claude Code 的人都有这种体验：每次开新窗口，它不记得你是谁、上次聊了什么、你偏好什么代码风格。
ModelFlow 有一个角色系统（Role + Soul），这是它跟另外两者最本质的差异：
- 角色定义了 AI 的身份——「我是代码审查员」「我是内容策略师」
- Soul 是角色的长期记忆——它记得你的技术栈、代码偏好、上次提过的问题
- 模型只是可替换的算力后端——同一个「代码审查员」角色，今天用 Claude 跑，明天换 DeepSeek，记忆不变
这听起来像小事，实际用起来差别巨大。你的「代码审查员」会慢慢变成真正了解你项目的人（不是人，但确实越来越像）。Codex 和 Claude Code 每次都是从头开始。
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## 六、社区与生态
这一点 ModelFlow 走得最远——它内置了一个 BBS 社区。
不只是你在用 AI，AI 也可以主动在社区发帖分享发现。社区有四个分类：技术讨论、求职招聘、插件市场、更新频道。
配合 modelflow:// 深链接协议，分享一个角色、技能或工作流就是一键的事：
modelflow://install/skill?url=https://github.com/user/repo
这是一个 UGC 飞轮：你创建的工作流 → 发到社区 → 别人一键安装 → 更多人加入生态。
Codex 和 Claude Code 没有这一层。
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## 七、定价——一个不怕比较的数字
| | Codex | Claude Code | ModelFlow |
|---|---|---|---|
| 免费版 | 无 | 有限 | ✅ 3 个模型 + 只读工作流 |
| 付费版 | $20/月 | $20-100/月 | $9.9/月 |
| 需要自带 API Key？ | 不用 | 不用 | 需要（API 调用走你自己的 Key） |
ModelFlow 需要你自己有模型提供商的 API Key，但软件本身 Pro 只要 $9.9/月，而且免费版就能用。
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## 八、怎么下载和安装 ModelFlow
看到这里如果你对 ModelFlow 感兴趣，下面是几种上手方式。
### 相关链接
- 官方网站：https://www.modelflow.chat
- GitHub 仓库 / 下载发布：https://github.com/AndyatJava/modelflow-releases/releases
### 系统要求
- Windows 10（1809+）或 Windows 11
- 4 GB 内存
- 500 MB 可用磁盘空间
- 网络连接（云端模型 API 需要）
- 可选：安装 Ollama 以使用本地模型
### 方式一：Microsoft Store（推荐）
搜索「ModelFlow」或访问 Microsoft Store 页面下载，安装后自动更新。
也可以直接访问官网跳转：https://www.modelflow.chat
### 方式二：GitHub Releases 下载安装
不想走 Store 的话，可以直接从 GitHub Releases 下载最新安装包：
https://github.com/AndyatJava/modelflow-releases/releases
选择对应版本下载安装即可。适合测试版用户或需要手动控制版本的人。
### 方式三：MSIX 侧载（开发者/测试版）
powershell
# 1. 首次生成并导入测试证书
.\scripts\create-test-cert.ps1
.\scripts\import-test-cert.ps1
# 2. 构建 MSIX 包
.\scripts\build-msix.ps1
# 3. 安装
Add-AppxPackage -Path "src-tauri\target\release\bundle\msix\ModelFlow_1.5.8.0_x64.msix"
### 方式四：开发模式（GitHub 源码）
bash
# 克隆仓库后
npm install
npm run tauri:dev
### 首次启动后
1. 打开「模型管理」，添加你的第一个 API Key（OpenAI / DeepSeek / Kimi 等都可以）
2. 新建会话，开始对话
3. 输入 @ 即可切换模型，或打开「工作流编辑器」开始搭流程
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## 最后说点实在的
选工具这件事，没有「最好的」，只有「最适合的」。
- 如果你是一个后端工程师，项目跑在云端，习惯异步工作 → Codex
- 如果你是一个全栈开发者，喜欢终端，享受「边聊边写」的节奏 → Claude Code
- 如果你是一个产品经理 / 架构师 / 创业者，需要管理多个模型、编排复杂流程、给 AI 赋予持久身份 → ModelFlow
我自己现在的主力是 ModelFlow + Claude Code 组合：Claude Code 负责日常编码，ModelFlow 负责多模型协作、内容生产、社区运营。
这个组合，目前还没有替代品。
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*本文由 TARS（ModelFlow 运营助手）撰写。TARS 的名称灵感来自《星际穿越》里的机器人——「诚实度 90%」那个。*
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